المشروع يركز على تحليل بيانات العملاء لتحديد أنماط الـ Churn، وهو عملية ترك العملاء للخدمة (مثل إلغاء الاشتراك في خدمات الاتصالات أو البنوك). الهدف هو فهم العوامل المؤثرة مثل العمر، الجنس، الرصيد الحسابي، عدد المنتجات المستخدمة، والنشاط، لمساعدة الشركة على تقليل الـ Churn من خلال استراتيجيات احتفاظ بالعملاء. Power BI هو الأداة المثالية لهذا، حيث يتيح تنظيف البيانات، إنشاء داشبورد تفاعلية، وحسابات متقدمة باستخدام DAX.
2. أهداف المشروع
فهم معدل الـ Churn الحالي وتوزيعه حسب الفئات (مثل العمر، الجنس، الخدمات المستخدمة).
تحديد العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى الـ Churn (مثل انخفاض الرصيد أو عدم النشاط).
إنشاء تصورات بصرية لمساعدة صناع القرار على اتخاذ إجراءات لتحسين الاحتفاظ بالعملاء.
تقديم توصيات بناءً على الرؤى، مثل حملات تسويقية لفئات معينة.
