استخدام ال cyclegan للتحويل من صور حمار وحشي الى حصان والعكس
تفاصيل العمل
مشروع يعتمد على نموذج CycleGAN لتحويل الصور بين مجالين مختلفين: صور الحمار الوحشي وصور الحصان، والعكس. الفكرة الأساسية هي تدريب نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التعلم من صور غير متطابقة (Unpaired Images) بحيث يحافظ على البنية العامة للصورة ويغير النمط البصري فقط. تم استخدام تقنيات مثل Cycle Consistency Loss لضمان أن الصورة المحولة يمكن إعادتها مرة أخرى لشكلها الأصلي، بالإضافة إلى Adversarial Loss لزيادة جودة الصور الناتجة. الهدف من المشروع هو دراسة وتحسين أداء نماذج تحويل الأنماط (Image-to-Image Translation) باستخدام بيانات horse2zebra الشهيرة، وتقييم النتائج بصريًا وباستخدام مقاييس كمية.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
