قمت بتنفيذ مشروع كشف سرطان الثدي باستخدام تقنية شجرة القرار (Decision Tree). بدأت بجمع البيانات من منصة UCI، ثم قمت بقراءة البيانات وتحليلها وإعدادها بشكل مناسب. تعاملت مع البيانات المفقودة لضمان دقتها وجودتها. بعد ذلك، استخدمت خوارزمية شجرة القرار لتدريب النموذج على بيانات التدريب، حيث قامت الخوارزمية بتحديد مدى تأثير كل ميزة على النتيجة النهائية، سواء كانت ورم حميد أو خبيث. لضمان أفضل أداء، قمت باختبار وتعديل بعض المعايير مثل عمق الشجرة (max depth) للوصول إلى أعلى دقة ممكنة في التصنيف. وفى النهاية يمكن دمج هذا المشروع فى المجال الطبى الخاص بالأورام ليساهم فى زيادة نسبة الشفاء والتشخيص الجيد للمرض.
