يهدف المشروع إلى تحديد سعر السيارة بناءً على خصائص مهمة مثل العمر، الموديل، وغيرها. بدأت بقراءة البيانات وتحليلها باستخدام pandas، ثم قمت بتنظيم أسماء الأعمدة وتوحيد حالتها. أضفت رسومات بيانية لفهم البيانات بشكل أفضل، وقمت بتطبيع القيم باستخدام اللوغاريتم. عالجت القيم المفقودة باستبدالها بمقدار المتوسط. قسمت البيانات إلى مجموعات تدريب وتحقق واختبار. استخدمت المعادلة العامة للنمذجة لحساب الأوزان، ثم طبقتها على البيانات للتنبؤ. أخيرًا، قيّمنا أداء النموذج باستخدام خطأ الجذر المتوسط التربيعي (RMSE)، وأجريت تحسينات بسيطة على المميزات لتقليل الأخطاء.
