Visionwalk

مشروع VisionWalk AI الكشف الذكي عن الأشخاص باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية، مشروع VisionWalk هو نظام ذكي يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لاكتشاف الأشخاص في الصور الثابتة أو الفيديوهات أو من خلال كاميرا مباشرة، وذلك باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل YOLOv8 و MediaPipe وقمت ب استخدام YOLOv8. هدف المشروع: الهدف الرئيسي هو أتمتة عملية اكتشاف الأشخاص في الصور أو الفيديوهات، ما يساعد بشكل كبير في: أنظمة المراقبة الذكية. تحليل السلوك البشري. تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على البيانات المرئية. يساعد هذا في توفير الوقت والجهد المبذول في التعليقات اليدوية على الصور (manual annotation)، خاصة عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. الفئة المستهدفة: الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. فرق العمل في أنظمة المراقبة الأمنية والتحليل المرئي. كل من يحتاج إلى تقنيات دقيقة لاكتشاف الأشخاص في الوسائط المرئية. خصائص المشروع: يدعم رفع الصور والفيديوهات أو استخدام الكاميرا المباشرة. يستخدم تقنيات حديثة مثل YOLOv8 لاكتشاف الأشخاص بدقة عالية. يرسم مربعات تحديد (Bounding Boxes) حول كل شخص في الصورة. واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ومرئية، كما يظهر في التصميم المعروض بالصورة. مميزات مشروع VisionWalk AI: 1. اكتشاف الأشخاص بدقة عالية: يستخدم نماذج متقدمة مثل YOLOv8 و MediaPipe لاكتشاف الأشخاص بدقة وسرعة. يستطيع تحديد وضعية الشخص (Pose Detection) وليس مجرد موقعه فقط. 2. يدعم عدة مصادر للصور: يمكن رفع صور ثابتة أو مقاطع فيديو. يدعم أيضًا استخدام كاميرا مباشرة (Live Camera) للكشف الفوري. 3. أتمتة كاملة للكشف: لا حاجة للتعليق اليدوي (Manual Annotation)، مما يوفر وقت وجهد كبيرين عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة. 4.واجهة استخدام بسيطة ومرئية: تصميم واجهة تفاعلية سهلة الاستخدام تتيح للمستخدم اختيار طريقة الكشف ورفع الملفات بسلاسة. 5. يدعم أنظمة تشغيل متعددة: يعمل على Windows، Linux، macOS، مما يجعله مناسبًا لمختلف البيئات التطويرية. 6 . سرعة في الأداء: بفضل استخدام مكتبات قوية مثل OpenCV وMediaPipe، يتم الكشف في وقت شبه لحظي.