نبذة عن مشروع: PestScanner - تطبيق ذكي لتشخيص أمراض الحمضيات
يهدف هذا المشروع إلى تشخيص أمراض أوراق الحمضيات بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات الرؤية الحاسوبية. يعتمد التطبيق على واجهة تفاعلية مبنية بـ Streamlit، ويُوظف نموذجًا مدربًا باستخدام TensorFlow Lite لتصنيف الأمراض الشائعة مثل:
Black Spot (البقع السوداء)
Citrus Canker (التقرح الحمضي)
🧠 الخصائص التقنية والتقنيات المستخدمة:
تصنيف الصور عبر نموذج TensorFlow Lite محسن للأجهزة الخفيفة.
عرض التوصيات العلاجية (كيميائية، عضوية، ثقافية) بناءً على المرض المكتشف.
تحليل الطقس المحلي وتحديد مدى ملاءمة الظروف الجوية لانتشار المرض.
استدعاء واجهات برمجية (APIs) مثل:
OpenWeatherMap للحصول على التوقعات الجوية.
OpenRouter API لإنشاء روبوت دردشة زراعي ذكي.
تتبع تقارير الأمراض المحاكية عبر خريطة تفاعلية باستخدام Folium.
استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Pandas وCV2 وNumPy.
📍 ميزة تحديد الموقع الجغرافي:
يستهدف المشروع المزارعين في مصر، حيث يمكن للمستخدم اختيار مدينته لعرض التوصيات والمخاطر بناءً على الطقس المحلي والموقع الجغرافي.
🤖 دردشة تفاعلية مع خبير افتراضي:
يتيح التطبيق التواصل مع روبوت ذكي متخصص في الأمراض النباتية للإجابة عن الاستفسارات الزراعية بشكل فوري.
here it's the app link you can open from your laptop or from your mobile:
