نظام استخراج بيانات من مواقع الويب بتنسيقات متعددة مع قابلية للتخصيص بسهولة

هذا المشروع هو نظام مصمم لاستخراج البيانات من أي موقع ويب بكفاءة وموثوقية. يعتمد على Python و Scrapy، ويتميز ببنيته المعيارية التي تسمح بتخصيص كامل لسلوك الاستخراج دون الحاجة لتعديل الكود الأساسي. - المكونات الأساسية: * Scrapy Spider: المحرك الرئيسي لاستخراج البيانات. * ملف الإعدادات (settings.py): يحتوي على إعدادات عامة للنظام، مثل مسارات الملفات والوكلاء (Proxies). * ملف التكوين (config.json): يحدد المواقع المستهدفة، عناصر البيانات، وقواعد المعالجة. * Data Pipeline: يقوم بتحويل البيانات وتخزينها في تنسيقات: SQLite، JSON، و Excel (باستخدام openpyxl). (Geolocation Module): تستخدم APIs خارجية أو قواعد بيانات محلية لاستخلاص خطوط الطول والعرض من العناوين أو المعلومات الأخرى ذات الصلة. * Middlewares: مكونات وسيطة لإدارة الطلبات والاستجابات (تأخير، وكلاء، ملفات تعريف الارتباط). * آلية مكافحة الحظر (Anti-Blocking): تتضمن تأخيرات عشوائية، تدوير User-Agent، وإدارة الوكلاء. - الخصائص المميزة: * فصل التكوين عن الكود: يتم تعريف منطق الاستخراج بالكامل في ملف JSON، مما يتيح تعديل السلوك بسهولة. * بنية معيارية: تصميم معياري (OOP) يسمح بإضافة مكونات جديدة بسهولة لتوسيع وظائف النظام. * معالجة مرنة للبيانات: يمكن تطبيق سلسلة من العمليات على البيانات المستخرجة لتنظيفها وتنسيقها. * دعم تحديد الموقع الجغرافي: استخراج خطوط الطول والعرض وتضمينها في البيانات المستخرجة. * حماية متكاملة من الحظر: تضمن استمرارية عملية الاستخراج دون انقطاع. - المهارات المطبقة: * Python و Scrapy: تطوير تطبيقات استخراج البيانات. * JSON: تصميم ملفات التكوين. * تصميم أنظمة برمجية معيارية: إنشاء بنى مرنة وقابلة للتطوير. * تحديد الموقع الجغرافي (Geolocation): استخدام APIs وقواعد بيانات لتحديد المواقع. * تجنب الحظر (Anti-Scraping): تنفيذ استراتيجيات للحفاظ على استمرارية العمل.