Employee Attrition Dashboard and Predictive Modelling

يهدف هذا المشروع إلى تحليل العوامل المؤثرة في ترك الموظفين لوظائفهم، وبناء نماذج تنبؤية تساعد فرق الموارد البشرية في التعرّف على الموظفين المعرضين لمغادرة الشركة. كما يوفر المشروع رؤى عملية قابلة للتنفيذ تسهم في تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالموظفين واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. قمت بتنظيف وتجهيز البيانات للتأكد من خلوها من الأخطاء والقيم المفقودة، وتنسيقها بما يتناسب مع مراحل التحليل والنمذجة. كما عملت على تصميم وتطوير لوحات معلومات تفاعلية باستخدام أدوات مثل Power BI وExcel، لعرض أهم المؤشرات المتعلقة بترك الموظفين، وتحليل الاتجاهات والأنماط السلوكية داخل المؤسسة. تضمن المشروع مخرجات متعددة، من بينها: - تحليل إحصائي للعوامل المؤثرة في ترك الموظفين مثل الرضا الوظيفي، سنوات الخدمة، الأداء الوظيفي، والقسم الوظيفي. - نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات تعلم الآلة، تساعد في تصنيف الموظفين حسب درجة خطورة تركهم للوظيفة. - لوحات معلومات احترافية لعرض البيانات بطريقة تفاعلية تسهّل على فرق الموارد البشرية فهم الوضع الحالي واتخاذ الإجراءات المناسبة. شمل المشروع استخدام مجموعة من الأدوات المتخصصة، منها: - بايثون (Pandas، NumPy) وSQL في تنظيف وتحليل البيانات. - مكتبات Scikit-learn وTensorFlow في بناء النماذج التنبؤية. - Power BI، Tableau، وExcel في تصميم لوحات المعلومات والتقارير التفاعلية. من خلال التحليل، تبين أن بعض الأقسام تعاني من معدلات ترك مرتفعة مقارنة بغيرها. كما ثبت أن سنوات الخبرة والأداء الوظيفي من أبرز العوامل المؤثرة في احتمالية ترك الموظف للعمل. كما أظهرت البيانات وجود علاقة قوية بين درجات الرضا الوظيفي ونية الموظف في البقاء ضمن المؤسسة.