هندسة البرومبتات الذكية والأتمتة بالأدوات التفاعلية للذكاء الاصطناعي

في هذا العمل أستعرض نموذجًا عمليًا لتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار وإدارة المحتوى بدقة واحتراف، من خلال هندسة برومبتات مخصصة لمهام تحليلية وأكاديمية، مع دمج آليات أتمتة باستخدام تقنيات مثل Copilot وChatGPT وNotion AI. 🔹 الخدمات المطبقة داخل العمل: تصميم وتنقيح برومبتات وظيفية عالية الدقة محاكاة أنماط الردود التفاعلية لفرق الإدارة واتخاذ القرار اختبار جودة الناتج عبر أدوات الكشف AI Detectors استخدام التكامل بين البرومبتات وبيئات العمل الرقمية (Notion – Google Docs – Excel AI Functions…) 🔸 هدف العمل: إظهار كيف يمكن تحويل الذكاء الاصطناعي إلى أداة تحليلية وأكاديمية تدعم الإنتاجية وتحقق نتائج أكثر دقة في بيئات العمل البحثي والتخطيط التنظيمي 📎 التقنيات المستخدمة: LLMs – Prompt Templates – AI Validation – Semantic Tools 📷 الصورة الرئيسية: تمثل واجهة تصميم الخدمة وصياغة محتوى برومبتات مخصص في سياق أكاديمي وتنظيمي