قمت بتنفيذ مشروع تحليلي باستخدام Excel بهدف دراسة أداء المبيعات واكتشاف الفرص التجارية المخفية داخل البيانات. تم الاعتماد على أدوات Power Query وPower Pivot لتنظيف البيانات وتحليلها، مما ساعد في بناء تصور شامل عن المناطق والأصناف والعملاء الأكثر تأثيرًا على الإيرادات.
أهم ما تم إنجازه في المشروع:
تنظيف وترتيب البيانات بشكل احترافي باستخدام Power Query
بناء نموذج بيانات مرن باستخدام Power Pivot
تحليل أداء الفئات (التكنولوجيا، الأثاث، المستلزمات المكتبية)
استخراج رؤى رئيسية عن المناطق الأعلى مبيعًا (الغرب، نيويورك، لوس أنجلوس)
التعرف على العملاء الأكثر مساهمة في الأرباح
تقديم توصيات استراتيجية لتحسين الربحية
بعض الرؤى الهامة:
فئة التكنولوجيا كانت الأعلى من حيث الربح والمبيعات
الأثاث يحتاج إلى إعادة تقييم في التسعير والتكلفة
طابعة Canon imageCLASS 2200 كانت المنتج الأعلى ربحًا
العملاء المميزون مثل Sean Miller يمثلون فرصة للتخصيص وبرامج الولاء
الأدوات والمهارات المستخدمة:
Excel (Power Query, Power Pivot)
تحليل البيانات واستخلاص مؤشرات الأداء
بناء تقارير تفاعلية ومخصصة حسب طبيعة النشاط التجاري
