تحليل بيانات مبيعات جيم

كان هدف هذا المشروع تقديم رؤية واضحة لأداء المبيعات وكشف رؤى رئيسية لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. الإنجازات الرئيسية: استخراج البيانات: تم سحب البيانات مباشرة من قاعدة بيانات SQL Server باستخدام استعلامات مخصصة، مما يضمن الدقة وتحديث البيانات في الوقت الفعلي. تنظيف البيانات: تم استخدام Power Query لتنظيف البيانات وإجراء التحويلات، ودمج الجداول لتحقيق الاتساق والدقة. نمذجة البيانات: تم تنفيذ نموذج النجمة (Star Schema) لتحسين الأداء وتبسيط التحليل بين المبيعات والعملاء والمنتجات. حسابات DAX المخصصة: تم تطوير مقاييس DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل الإيرادات، والأرباح، وعدد العملاء، وكميات الطلبات للحصول على رؤى أعمق عن الأعمال. أبرز التحليلات: تقسيم العملاء: تحليل سلوك الشراء ومعدلات فقدان العملاء لفهم اتجاهات العملاء. أداء المنتجات: تحديد المنتجات الأكثر أداءً والمجالات التي تحتاج إلى تحسين. رؤى المواقع: استكشاف أنماط المبيعات حسب المناطق لتحديد المناطق الأكثر أداءً. تحليل الزمن: تتبع الاتجاهات الموسمية والتنبؤ بأداء المبيعات المستقبلي. تحليل المرتجعات: التحقيق في مرتجعات المنتجات لتحسين الاستراتيجيات وتقليل الخسائر. لوحة التحكم: تم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية واتجاهات المبيعات، مع فلاتر ديناميكية للتعمق في البيانات حسب الموقع، والوقت، وفئات المنتجات. النتائج النهائية: قدّم التحليل رؤية شاملة عن أداء الشركة، مسلطًا الضوء على المنتجات المربحة، والعملاء الأكثر تفاعلًا، والمناطق الرئيسية، مما يعزز اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. اطلع على المشروع الكامل على GitHub: https://lnkd.in/daSUyQUx