تحليل انحدار لوجستي للتنبؤ بالإصابة بالسكري باستخدام SPSS – تحليل إحصائي دقيق

تفاصيل العمل في هذا المشروع قمت ببناء نموذج انحدار لوجستي متعدد (Multiple Logistic Regression) باستخدام برنامج SPSS لتحليل احتمالية الإصابة بمرض السكري بناءا على مجموعة من العوامل الديموغرافية والسلوكية أهداف التحليل: التنبؤ بإصابة الفرد بالسكري اعتمادًا على: العمر، الجنس، مؤشر كتلة الجسم، مستوى النشاط البدني، والتدخين تقييم دقة النموذج باستخدام ROC Curve وقياسات R² اللوجستية (Nagelkerke وCox & Snell) تفسير النتائج لتحديد العوامل الأكثر تأثيرا النتائج الرئيسية: أظهر النموذج أن التدخين وارتفاع مؤشر كتلة الجسم من أكثر العوامل ارتباطًا بزيادة احتمالية الإصابة بالسكري كانت المساحة تحت المنحنى (AUC) للنموذج = 0.860، مما يدل على دقة تصنيف عالية تم بناء النموذج باستخدام بيانات تم تنظيفها وتحضيرها إحصائيًا بطريقة دقيقة الأدوات المستخدمة: SPSS | تحليل إحصائي طبي | تحليل لوجستي | ROC Curve | إحصاء تطبيقي المهارات المستخدمة معالجة البيانات مايكروسوفت إكسل استخدام spss في بحوث الماجستير والدكتوراة تصوير البيانات تحليل البيانات اختبار البيانات الإحصائية SPSS تنظيف البيانات تصور البيانات استخدام word و ecxel محلل بينات تطوير لوحات معلومات إكسل العمل علي برنامج الإكسل استخدام الاكسل بمهارة الاكسل عمل شيت إكسل للبيانات تصميم جداول إكسل