تحليل انحدار خطي متعدد لتحديد العوامل المؤثرة على الكوليسترول باستخدام SPSS وExcel

تفاصيل العمل في هذا المشروع قمت بإجراء تحليل انحدار خطي متعدد (Multiple Linear Regression) باستخدام برنامجي SPSS وExcel لدراسة العوامل المؤثرة على مستويات الكوليسترول لدى عينة مكونة من 150 حالة. أهداف التحليل: تحديد تأثير كل من: العمر، التدخين، الجنس، مؤشر كتلة الجسم، وممارسة الرياضة على مستوى الكوليسترول. تقييم جودة النموذج الإحصائي باستخدام R Square وF Test. عرض النتائج بشكل بصري باستخدام الرسوم البيانية (Histogram, Scatter Plot). أبرز النتائج: النموذج يفسر 55% من التغير في مستويات الكوليسترول. العمر، التدخين، ومؤشر كتلة الجسم كانوا من العوامل الأكثر ارتباطًا بزيادة الكوليسترول. تم استخدام تحليل البواقي للتحقق من مناسبة النموذج. هذا النوع من التحليلات يستخدم في الدراسات السريرية، الأبحاث الطبية، والتقارير الصحية لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. الأدوات المستخدمة: SPSS | Excel | التحليل الإحصائي الطبي | Data Visualization المهارات المستخدمة معالجة البيانات مايكروسوفت إكسل استخدام spss تصوير البيانات تحليل البيانات اختبار البيانات الإحصائية SPSS ترتيب البيانات تنظيف البيانات تصور البيانات محلل بينات استخدام الاكسل بمهارة عمل شيت إكسل للبيانات