تحليل بيانات الفنادق في المملكة العربية السعودية

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل بيانات شامل لفنادق المملكة العربية السعودية بهدف مساعدة الحجاج في العثور على خيارات إقامة مريحة ومناسبة خلال موسم الحج. اعتمد التحليل على بيانات تشمل تفاصيل الفنادق مثل الأسعار، الموقع، التقييمات، أنواع الغرف، وآراء العملاء. تفاصيل المشروع: - تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة في أعمدة مثل تقييمات العملاء وطلب العقار، إزالة أي تناقضات، وتحويل البيانات إلى صيغة موحدة لضمان جودة التحليل. تم حفظ البيانات النظيفة بصيغة CSV لاستخدامها في التحليل. - تحليل استكشافي: استخراج رؤى حول أنماط الأسعار عبر المدن المختلفة، مع التركيز على الفنادق ذات التقييمات العالية (أكثر من 9) وعدد المراجعات الكبير (أكثر من 100) لضمان المصداقية. - تحليل الارتباطات: دراسة العلاقة بين المتغيرات مثل تقييمات العملاء، عدد المراجعات، والأسعار باستخدام مصفوفة الارتباط، مما كشف عن ارتباط إيجابي بين التقييمات العالية وارتفاع الأسعار. - النتائج المقدمة: تقرير تحليلي مدعوم برسم بياني يوضح متوسط الأسعار عبر المدن والفنادق، بالإضافة إلى رؤى مرئية تسهل فهم العوامل المؤثرة على اختيار الفنادق. - الأدوات المستخدمة: لغة البرمجة بايثون مع مكتبات تحليل البيانات مثل باندس ونمباي، ومكتبات التصور البياني مثل ماتبلوتليب وسيبورن لتقديم النتائج باحترافية. الإنجازات: - كشف رؤى قيمة، مثل العلاقة بين زيادة عدد المراجعات وارتفاع الأسعار، وتأثير التقييمات العالية على تفضيل الحجاج لفنادق معينة. - تقديم رسوم بيانية مرئية ساعدت في تحديد الفنادق ذات الجودة العالية والأسعار المناسبة. - إتمام المشروع بدقة وكفاءة، مع تقرير نهائي يدعم الحجاج وصناع القرار في اختيار الفنادق المناسبة. هذا المشروع يعكس خبرتي في تحليل البيانات وتحويلها إلى رؤى قابلة للتطبيق. جاهز لتطبيق هذه المهارات على مشروعك القادم!