طوّرت نموذج Deep Learning (CNN) باستخدام Python، TensorFlow، وKeras لتصنيف أورام المخ من صور الرنين المغناطيسي (MRI)، محققًا دقة 98.86%. استخدمت بيانات Kaggle (22,983 صورة) مع معالجة الصور بمرشح Gaussian وزيادة البيانات (Data Augmentation). قارنت بنيات CNN مخصصة، VGG16، وResNet50، مع تصور النتائج باستخدام Matplotlib. المشروع دعم التشخيص الطبي المبكر بدقة عالية.