House price predict
لا يحتوي العمل على صور
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمتُ ببناء (Regression Model) بهدف توقع أسعار المنازل بالاعتماد على بيانات تاريخية. شمل العمل عدة مراحل، منها: معالجة القيم المفقودة وتنظيف البيانات (handle missing data and cleaned the date ) تحجيم الميزات (Feature Scaling) لتوحيد نطاق البيانات تقييم النموذج باستخدام مؤشرات الأداء مثل RMSE وR² استخدمت في تنفيذ المشروع مجموعة من الأدوات والتقنيات أهمها: Python (مكتبات: Scikit-learn، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn) يساعد هذا النموذج في تقديم تقديرات دقيقة لأسعار العقارات، ويمكن استخدامه في التطبيقات العقارية والتجارية.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
