car object detected

وصف المشروع: "كاشف السيارات باستخدام الذكاء الاصطناعي" مرحبًا، أنا مستعد لتنفيذ مشروع "كاشف سيارات (Car Object Detection)" باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب (Computer Vision). فكرة المشروع باختصار: نقوم بتصميم نموذج ذكي يستطيع التعرف تلقائيًا على السيارات داخل الصور أو الفيديوهات. النموذج يحدد مكان كل سيارة ويرسم عليها مربعًا (Bounding Box) مع تصنيفها. مميزات الحل الذي سأقدمه: دقة عالية في اكتشاف السيارات حتى مع الزحام أو الإضاءة السيئة. إمكانية المعالجة في الوقت الفعلي (Real-Time Detection) إذا كان مطلوبًا. تسليم كود نظيف ومنظم مع شرح لطريقة التشغيل. مرونة كاملة لتخصيص النموذج حسب نوع البيانات (صور شوارع، مواقف سيارات، كاميرات مراقبة... إلخ). إمكانية تصدير النتائج بعدة أشكال: صور، فيديوهات عليها المربعات، ملفات JSON فيها أماكن السيارات... حسب رغبتكم. التقنيات التي سأستخدمها (حسب الحاجة): Python مكتبات مثل: TensorFlow أو PyTorch أو YOLO (You Only Look Once) OpenCV للمعالجة الصورية مع إمكانية استخدام نماذج جاهزة أو تدريب نموذج مخصص حسب متطلباتكم. طريقة العمل: مناقشة تفاصيل المشروع بدقة (حجم البيانات، طريقة الاستخدام، الأداء المطلوب). إعداد البيئة البرمجية واختيار النموذج الأنسب. تدريب أو تخصيص النموذج. اختبار النموذج على عينات واقعية للتأكد من الكفاءة. تسليم المشروع مع شرح مبسط لكيفية التشغيل والصيانة المستقبلية. لماذا تختارني؟ خبرة قوية في الذكاء الاصطناعي ورؤية الحاسوب. اهتمام بأدق التفاصيل لضمان جودة المشروع. تواصل مستمر لضمان سير العمل حسب توقعاتكم. جاهز للبدء فورًا! بانتظار تواصلكم لمناقشة التفاصيل بشكل أدق