نموذج تنبؤي وتطبيق Streamlit ولوحة تفاعلية لتحليل فقدان العملاء في البنوك باستخدام تعلم الآلة وPower BI
تفاصيل العمل
تم تنفيذ هذا المشروع بهدف التنبؤ بفقدان العملاء في أحد البنوك باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة بلغة Python، حيث تم تطوير نموذج تنبؤي يعتمد على خوارزميات مثل Decision Trees وRandom Forest وLogistic Regression لتصنيف العملاء حسب درجة الخطر (مرتفع، متوسط، منخفض). يتضمن المشروع تطبيقًا مبسطًا باستخدام Streamlit لتمكين موظفي البنك من التفاعل بسهولة مع النتائج، إلى جانب لوحة بيانات تفاعلية عبر Power BI تتيح عرض التحليلات بشكل مرئي فعّال، مما يدعم اتخاذ قرارات استباقية تسهم في الحفاظ على العملاء وتقليل معدل مغادرتهم.
مهارات العمل
