تطبيق ويب للتنبؤ بالمبيعات والمعاملات باستخدام نماذج التعلم الآلي

"يسرني أن أقدم لكم هذا المشروع المتكامل لتطبيق ويب مخصص للتنبؤ بأداء الأعمال، والذي يرتكز على نماذج التعلم الآلي المتقدمة وواجهة مستخدم تفاعلية. تم تطوير هذا التطبيق لتمكين الشركات من التنبؤ بدقة بحجم المعاملات، المرتجعات، وإجمالي المبيعات، مع إمكانية تحليل الأداء على مستوى الفروع. ميزات المشروع الرئيسية: أنواع تنبؤ متعددة: تنبؤ بالمعاملات (Transaction Prediction): لتوقع عدد المعاملات المستقبلية. تنبؤ بالمرتجعات (Refund Prediction): لتوقع حجم المرتجعات. تنبؤ بإجمالي المبيعات (Total Sales Prediction): لتوقع إجمالي قيمة المبيعات. واجهة إدخال بيانات مرنة (Input Data): يمكن للمستخدم تحديد الشهر والسنة المستهدفين للتنبؤ. إمكانية تحديد فرع معين (مثل Call Center) لإجراء تنبؤات مخصصة. تنبؤات على مستوى الفروع (Prediction for All Branches): إمكانية تشغيل التنبؤات لجميع الفروع ضمن نطاق زمني محدد (من شهر/سنة إلى شهر/سنة). عرض النتائج في جدول منظم يتضمن: الفرع، الشهر، السنة، المعاملات المتوقعة، المرتجعات المتوقعة، والمبيعات المتوقعة. تحليل ومقارنة الأداء: مقارنة مع الشهر السابق: يوضح الفرق والتغير المئوي بين الأداء الفعلي (إن توفر) والتنبؤ للشهر الحالي. مقارنة مع نفس الشهر من العام الماضي: يوفر رؤية حول النمو أو الانكماش على أساس سنوي. رسوم بيانية تفاعلية: لعرض التنبؤات بمرور الوقت لجميع الفروع أو لفرع محدد، مما يسهل تتبع الاتجاهات. تصدير النتائج: القدرة على حفظ التنبؤات في ملف Excel (Predictions saved to 'Predictions.xlsx'). التقنيات المستخدمة: لغة البرمجة: Python إطار عمل الويب: Streamlit (لإنشاء واجهة المستخدم التفاعلية) نماذج التعلم الآلي: (يمكنك ذكر النماذج المحددة التي استخدمتها هنا، مثل ARIMA, Prophet, XGBoost, Random Forest, إلخ، إذا كنت ترغب في إبراز الجانب التقني). مكتبات تحليل البيانات: Pandas, NumPy (أو غيرها) قيمة المشروع للعميل: دعم اتخاذ القرار: يوفر للشركات رؤى استباقية للتخطيط للمخزون، وتوزيع الموارد، وتحديد أهداف المبيعات. تحسين الكفاءة: يقلل من التخمين ويزيد من دقة التنبؤات التشغيلية. واجهة سهلة الاستخدام: تصميم بسيط ومباشر يتيح للمستخدمين غير التقنيين الاستفادة من قوة التعلم الآلي. هذا المشروع يعكس قدرتي على تصميم وتطوير تطبيقات التعلم الآلي الموجهة نحو الأعمال، وتقديم حلول تحليلية قوية تساعد على دفع النمو."