تحليل مالي

هدف هذا المشروع إلى تقديم فهم واضح للإيرادات، التكاليف، صافي الدخل، واتجاهات الربحية، مما يساعد في اتخاذ قرارات مالية مدعومة بالبيانات. الإنجازات الرئيسية: استخراج البيانات: جمعت البيانات المالية واستوردتها إلى Power Query لمعالجتها بشكل منظم. تنظيف وإعداد البيانات: أجريت تحويلات لضمان اتساق ودقة البيانات. نمذجة البيانات: نظمت البيانات المالية بكفاءة لتمكين التقارير الثاقبة. تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية: أنشأت مقاييس مالية رئيسية، تشمل الإيرادات، صافي الربح، تحليل التكاليف، وهوامش الربح. أبرز نتائج التحليل: اتجاهات الإيرادات والمصروفات: اكتشفت أن إجمالي الإيرادات بلغ 9.68 مليون دولار مع هامش ربح قدره 4.02 مليون دولار. أفضل شهر للربحية: كان أكتوبر الشهر الأكثر ربحية. أداء الفئات: شكلت مبيعات الأغذية 90.88%، بينما ساهمت المشروبات بنسبة 9.12% من إجمالي الإيرادات. ربحية الفرق: كان فريق البيع بالتجزئة يتمتع بأعلى هامش ربح، بينما كان فريق المبيعات عبر الإنترنت الأقل ربحية. رؤى التكاليف والمصروفات: بلغت التكاليف 5.66 مليون دولار، والمصروفات 1.85 مليون دولار، مما أدى إلى صافي دخل قدره 2.24 مليون دولار. تحليل السيناريوهات: زيادة الأسعار بنسبة 10% أدت إلى إيرادات متوقعة قدرها 10.65 مليون دولار وصافي ربح 2.14 مليون دولار. زيادة التكاليف كان لها تأثير أقل على نمو الربح مقارنة بزيادة الأسعار. المنتجات الأكثر ربحية كانت تلك التي تتراوح أسعارها بين 0-50 دولارًا، بينما حققت المنتجات التي تزيد عن 100 دولار أقل الأرباح. لوحة تحكم تفاعلية: أنشأت لوحة تحكم ديناميكية لتصور المقاييس المالية الرئيسية، مما يتيح لصناع القرار استكشاف الاتجاهات حسب الفئة، الفريق، والفترة الزمنية. النتيجة الرئيسية: قدم هذا التحليل رؤى قابلة للتطبيق حول الصحة المالية للأعمال، مما ساعد في تحسين استراتيجيات التسعير وتدابير التحكم في التكاليف لتحقيق ربحية أعلى.