تحليل إدارة الأسطول، وشاحنات النقل

مشروع إدارة الأسطول، حيث استفدت من تحليل البيانات لكشف رؤى مؤثرة تعزز الكفاءة التشغيلية. بداية الرحلة: استكشاف البيانات بدأت المشروع بالغوص العميق في البيانات، وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) الأساسية مثل: • الإيرادات • تكاليف الصيانة • التكاليف الثابتة • تكلفة الوقود • قيمة البضائع • عدد الطلبات • عدد العملاء • إجمالي الكيلومترات • كفاءة الوقود • كفاءة الشاحنة • كفاءة السائق • النتائج المالية • الكيلومترات المقطوعة • متوسط سعر الشاحنة (ATP) • نسبة هامش الربح الإجمالي (GM%) تصميم نموذج لوحة تحكم بعد ذلك، حولت هذه الرؤى إلى نموذج لوحة تحكم جذاب باستخدام برنامج Sketch. الخطوات التالية: تحويل البيانات والتحليل نحن الآن في مرحلة بدء عملية ETL باستخدام Power Query، وإعداد علاقات نموذج البيانات، وإجراء حسابات DAX لاستخلاص رؤى أعمق. تكامل لوحة تحكم ديناميكية من خلال دمج كل هذه المكونات، قمت ببناء لوحة تحكم ديناميكية وتفاعلية تبرز الاتجاهات القيمة. الرؤى والملاحظات الرئيسية اتجاهات الإيرادات الموسمية: في يناير من كلا العامين، شهدنا انخفاضًا مقلقًا في الإيرادات مع انخفاض قيمة البضائع، ولكن كان هناك انتعاش مشجع في فبراير. التحديات ربع السنوية: كشف تحليلنا عن مشكلات تشغيلية في أبريل، مايو، يونيو، وأغسطس 2018، لكننا نجحنا في تحويل هذه التحديات إلى تحسينات، مما عزز الإيرادات. رؤى خاصة بالمدن: تصدرت مدينة مينيولا الإيرادات في 2018، لكنها تراجعت للأسف إلى المركز السابع في 2019، وهي منطقة تحتاج إلى اهتمام استراتيجي. تحليل كفاءة التكاليف: وجدنا أن شاحنة الصندوق (Box Truck) لديها أقل تكلفة إجمالية، بينما جاءت شاحنة المقطورة (Trailer Truck) في المركز الثاني. ومع ذلك، للرحلات الطويلة، أوصي بشاحنة المقطورة لأنها قطعت 614 ألف كيلومتر مقارنة بـ 256 ألف كيلومتر لشاحنة الصندوق، مع فرق طفيف في التكاليف.