تحليل مبيعات أمازون وتصميم لوحة معلومات باستخدام Excel

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات مبيعات أمازون باستخدام Excel، بهدف استخراج رؤى تفصيلية تساعد في تحسين استراتيجيات البيع واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. مكونات التحليل ولوحة المعلومات: 1. تحليل المبيعات والإرجاعات: إجمالي المبيعات: 1,937,639.1 عدد المرتجعات: 1,022 إجمالي الخصومات المقدمة: 96.09 2. تحليل الأداء حسب الفئات والمناطق: الفئة الأكثر مبيعًا: التكنولوجيا (Technology) الفئة الفرعية الأكثر مبيعًا: الأجهزة المكتبية (Office Machines) الولاية الأعلى في المشتريات: كاليفورنيا، والأقل: وايومنغ المدينة الأكثر شراءً: لوس أنجلوس 3. تصميم لوحة معلومات (Dashboard) تفاعلية: Pivot Tables & Charts لعرض المبيعات حسب الفئات، الولايات، والمدن. مخططات خطية وعمودية لتحليل المبيعات عبر الزمن. مخطط دائري لتحليل المبيعات حسب المناطق (Regions). Slicers وTimeline لتصفية البيانات ديناميكيًا حسب المنتج، الولاية، والوقت. قسم Insights يعرض أهم الاستنتاجات الرئيسية للمبيعات. النتائج والتوصيات: تحليل تأثير الخصومات على المبيعات لفهم مدى فعاليتها في زيادة الطلب. استهداف المدن والولايات ذات المبيعات المنخفضة بحملات تسويقية لتعزيز الإيرادات. تحسين إدارة المخزون بناءً على الفئات الأكثر طلبًا وتقليل المرتجعات. النتيجة النهائية: لوحة معلومات متكاملة وتفاعلية داخل Excel، تسهل فهم الأداء واتخاذ قرارات مبنية على البيانات بدقة وسرعة