لوحة تحكم Power BI احترافية لتحليل بيانات الرحلات الجوية

قمت بتصميم وتطوير لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل شامل ودقيق لبيانات الرحلات الجوية من مختلف الزوايا. تم تقسيم التقرير إلى ثلاث صفحات رئيسية، كل صفحة تركّز على جانب محدد من البيانات: الصفحة الأولى: نظرة عامة على الرحلات (Flight Overview) تركّز هذه الصفحة على إعطاء ملخص عام وشامل لبيانات الرحلات، وتشمل: إجمالي عدد الرحلات: أكثر من 2 مليون رحلة. متوسط تأخير الإقلاع (DepDelay): 43.19 دقيقة. متوسط تأخير الوصول (ArrDelay): 42.20 دقيقة. عدد الرحلات الملغاة: 633 رحلة. المرئيات في الصفحة: رسم بياني يوضح تغير متوسط التأخيرات على مدار الشهور. مخطط دائري لتحليل أسباب التأخير (تأخير الطائرة، الطقس، أسباب تشغيلية، إلخ). أعمدة توضح عدد الرحلات لكل شركة طيران. مقارنة بين متوسط تأخير الوصول ومتوسط تأخير الإقلاع لكل شركة طيران. الصفحة الثانية: تحليل المطارات (Airport Analysis) تُركّز هذه الصفحة على أداء المطارات من حيث عدد الرحلات والتأخيرات، وتتضمن: أفضل 10 مطارات من حيث عدد الرحلات. خريطة تفاعلية توضح توزيع الرحلات جغرافيًا. رسم بياني يوضح متوسط تأخيرات الوصول والإقلاع في كل مطار. مخطط مبعثر لتحليل وقت الدخول والخروج من المطار (TaxiIn & TaxiOut). المؤشرات الرئيسية (KPIs): عدد الطائرات: 5367 عدد الرحلات لكل مطار: 132 ألف أزرار تفاعلية لاختيار المطارات وتحليلها بشكل منفصل. الصفحة الثالثة: تحليل شركات الطيران (Carrier Analysis) تحليل مفصل لأداء شركات الطيران من حيث عدد الرحلات والتأخيرات والإلغاءات: مخطط تدفقي (Sankey Diagram) يوضح انتقالات الرحلات الملغاة حسب الشركة والمطار والتاريخ. رسم بياني للمقارنة بين عدد الرحلات والإلغاءات حسب شركة الطيران. رسم بياني لإجمالي التأخير لكل شركة. مقارنة بين متوسط تأخير الإقلاع والوصول حسب كل شركة. عدد شركات الطيران: 24 شركة. هدف المشروع: تقديم لوحة معلومات احترافية باستخدام Power BI تساعد في: مراقبة أداء الرحلات الجوية. اكتشاف أسباب التأخير وتحليلها. مقارنة أداء المطارات وشركات الطيران. دعم اتخاذ القرار بناءً على بيانات حقيقية وموثوقة.