نموذج لاكتشاف الرسائل المزعجة

مشروع متكامل لاكتشاف الرسائل الإلكترونية المزعجة (Spam Detection) باستخدام تقنيات تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وذلك من خلال بيئة Google Colab بلغة Python. تفاصيل المشروع: استخدام مكتبة scikit-learn لتطبيق نماذج تصنيف. تطبيق معالجة نصوص متقدمة (NLP) باستخدام مكتبة spaCy. تنظيف البيانات وتحليلها باستخدام pandas. تحويل النصوص إلى تمثيلات عددية باستخدام TF-IDF. تدريب النموذج على مجموعة بيانات تحتوي على رسائل "Spam" و"Ham". تقييم دقة النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (accuracy) والمصفوفة التشويشية (confusion matrix). نتائج النموذج: النموذج حقق نسبة دقة عالية في التنبؤ +%97. جاهز للاستخدام أو التطوير كجزء من أنظمة البريد الإلكتروني أو التطبيقات الذكية. التقنيات المستخدمة: Python pandas scikit-learn spaCy Google Colab المشروع قابل للتطوير: مثل تحويله إلى واجهة ويب باستخدام Flask أو دمجه مع نظام بريد إلكتروني فعلي.