توقع سرطان الثدي باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
هذا المشروع يعتمد على خوارزميات التعلم العميق لتوقع وتشخيص سرطان الثدي باستخدام مجموعة بيانات ويسكونسن لسرطان الثدي. يتم تطبيق تقنيات التصنيف لتحديد ما إذا كان الورم حميدًا أو خبيثًا بناءً على مجموعة من الخصائص الطبية. تفاصيل المشروع تحليل البيانات: استكشاف مجموعة البيانات وفهم التوزيع العام للخصائص. معالجة البيانات: تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتحجيم الميزات. تدريب النماذج تقييم الأداء: استخدام مقاييس مثل الدقة، الاستدعاء، معامل F1 لتحديد كفاءة النماذج. نتائج المشروع أفضل نموذج حقق دقة تصل إلى %98 (يتم تحديثها بناءً على النتائج الفعلية). تحليل أهمية الميزات لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في التشخيص.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
