تحليل شخصيات العملاء ولوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI

نفذت تحليلًا متكاملًا لشخصيات العملاء باستخدام أدوات تحليل البيانات بهدف دعم قرارات التسويق، تحسين استهداف الحملات، وتقليل فقدان العملاء. المشروع جمع بين التحليل الإحصائي وتصور البيانات بأسلوب احترافي. --------------------------------------------------------------------------------------- المهام التي قمت بها: ✅ تنظيف البيانات باستخدام R (معالجة القيم المفقودة - الـ Outliers). ✅ إنشاء أعمدة تحليلية جديدة منها: 1) TotalSpend 2) Customer Activity Tier بناءً على Recency 3) Preferred Product 4) Age ✅ كتابة أكثر من 20 استعلام SQL متقدم باستخدام دوال تحليلية مثل RANK, DENSE_RANK, LAG, وغيرها. ✅ بناء Dashboard تفاعلية في Power BI تتضمن 5 صفحات تحليلية: 1) Customer Overview & Demographics 2) Marketing Campaigns Effectiveness 3) Channel Preferences 4) Complaints & Loyalty 5) Churn Risk & Retention ✅ استخدام DAX لحساب: 1) معدل الاستجابة للحملات. 2) تصنيف العملاء حسب استخدام القنوات. ✅ تنفيذ تحليل انحدار خطي (Linear Regression) باستخدام: 🧠 R لبناء النماذج والتفسير الإحصائي. 📊 SPSS لتحليل تأثير العوامل على الإنفاق والاستجابة للحملات والتنبؤ بـ Recency. ------------------------------------------------------- نتائج المشروع: 1) تحديد العملاء الأعلى قيمة للتسويق المستهدف. 2) فهم القنوات الأكثر فاعلية من حيث الإنفاق والاستجابة. 3) تحليل أسباب الشكاوى وربطها بالولاء. 4) التنبؤ بسلوك العميل المستقبلي وتوجيه الحملات بناءً على ذلك. -------------------------------------------------------------------- التقنيات والأدوات: 1) SQL Server 2) Power BI 3) R - Programming 4) SPSS 5) DAX Function 6) Data Storytelling