اشتغلت على تحليل بيانات حوالي 2 مليون رحلة جوية من عام 2008 لفهم أسباب التأخير، الإلغاء، والتحويلات باستخدام Power BI.
وخرجت بنموذج Star Schema منظم، واشتغلت على أسئلة تحليلية مهمة.
عرّفت الرحلة المتأخرة بأنها التي تتجاوز 15 دقيقة تأخير، واستخدمت DAX لكتابة المقاييس اللازمة.
اكتشفت أن التأخير يزيد في شهور مثل مارس ويونيو وديسمبر، وأن شركات مثل Mesa وJetBlue الأعلى في التأخير.
أشهر أسباب التأخير كانت "تأخر الطائرة" و"تأخيرات الناقل"، والتحويلات ظهرت بشكل أكبر في مطارات مثل ATL وORD.
المشروع تم تنفيذه خلال 5 أيام فقط، وكل الشكر للبشمهندس محمد زنون على دعمه وتوجيهه.
