مشروع حديث حيث استخدمت Power BI لتحليل مجموعة بيانات لمحة عن سوق الإسكان في ملبورن، التي أنشأها توني بينو. تعتبر هذه المجموعة من البيانات موردًا قيمًا تم استخراجه من بيانات متاحة للجمهور على Domain.com على Kaggle، وتحتوي على معلومات عقارية رئيسية مثل:
العنوان
️ نوع العقار
️ الضاحية
تاريخ البيع
السعر
وكيل العقارات
️ عدد الغرف
المسافة من وسط المدينة
إليك كيف اقتربت من المشروع:
1️⃣ تحويل البيانات: بدأت باستخدام Power Query لتنظيف وتحويل مجموعة البيانات، مع التأكد من أن البيانات متسقة وجاهزة للتحليل.
2️⃣ نمذجة البيانات: بعد ذلك، طبقت تقنيات نمذجة البيانات لتقليل الأبعاد، مما سهل مجموعة البيانات للحصول على رؤى أكثر فعالية.
3️⃣ تصوير البيانات: أخيرًا، استخدمت أدوات التصوير القوية في Power BI لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ومخططات تكشف عن رؤى قيمة حول سوق الإسكان في ملبورن.
*الرؤى الرئيسية لمحة عن سوق الإسكان في ملبورن:
اتجاهات الأسعار: تحليل متوسط أسعار الإسكان عبر مناطق مختلفة. تحديد المناطق التي لديها أعلى وأدنى الأسعار وملاحظة أي اتجاهات على مر الزمن.
أنواع العقارات: فحص توزيع أنواع العقارات المختلفة (مثل: المنازل، المنازل المتلاصقة، الوحدات) وأسعارها المعنية. يمكن أن يساعد ذلك في فهم الطلب في السوق على أنواع العقارات المختلفة.
التحليل الجغرافي: استخدام الخرائط والتحليل الجغرافي لتصور توزيع العقارات وأسعارها. تسليط الضوء على المناطق ذات الكثافة العقارية العالية ومقارنتها باتجاهات الأسعار.
طرق البيع: التحقيق في طرق البيع المختلفة (مثل: المزاد، البيع الخاص) وتأثيرها على سعر البيع النهائي. يمكن أن توفر هذه الرؤى حول استراتيجيات البيع الأكثر فعالية.
كان المشروع فرصة رائعة لممارسة مهارات تحليل البيانات الأساسية، بما في ذلك تنظيف البيانات، والنمذجة، والتصوير.
