تحليل شامل لبيانات عملاء متجر إلكتروني باستخدام أدوات تحليل البيانات

تم تحليل بيانات 500 عميل باستخدام أداة تحليل احترافية، وجاءت النتائج كالتالي: ? مواصفات البيانات: عدد المتغيرات: 8 عدد السجلات: 500 لا توجد قيم مفقودة أو صفوف مكررة (نسبة الخطأ 0%) أنواع المتغيرات: 5 رقمية، 3 نصية أهم النتائج والتحليلات: الإنفاق السنوي للعملاء يرتبط ارتباطًا قويًا بطول مدة العضوية، ما يشير إلى أن العملاء الدائمين ينفقون أكثر. جميع القيم في الأعمدة مثل البريد الإلكتروني، العنوان، طول الجلسة، الوقت على التطبيق والموقع الإلكتروني، فريدة لكل عميل. لم تُرصد مشاكل في جودة البيانات. تنبيهات وتحذيرات: تم رصد ارتباط عالي بين: طول مدة العضوية والإنفاق السنوي يدل ذلك على إمكانية استخدام طول العضوية كمؤشر تنبؤي لسلوك الإنفاق. مثال على بيانات العملاء: Email: [email protected] Avg. Session Length: 34.5 دقيقة Time on App: 12.6 دقيقة Yearly Amount Spent: 587.95 دولار