مشروع تحليل مبيعات Adidas باستخدام Power BI

تم تصميم هذه الداشبوردات لتقديم تحليل شامل لمبيعات Adidas عبر مختلف المنتجات والمناطق الجغرافية في الولايات المتحدة. باستخدام Power BI، تم تطوير لوحات معلومات تفاعلية تمكّن من تتبع وتحليل الأداء التجاري للعلامة التجارية من عدة زوايا، مثل المنتجات، المناطق الجغرافية، ونقاط البيع المختلفة. أهداف المشروع: - تحليل الأداء حسب المنتج: تحليل مبيعات أحذية رياضية للرجال والنساء، ملابس رياضية للرجال، والملابس النسائية عبر قنوات البيع المختلفة (المتاجر، الأونلاين، والمنافذ). - تحليل المبيعات حسب المنطقة: تم تقسيم البيانات إلى مناطق جغرافية مختلفة مثل الشمال، الجنوب، والغرب، مما يساعد على تحديد الأسواق الأكثر أداءً. - التوجهات الزمنية: تتبع أداء المبيعات على مدار الزمن لتحليل أي فترات شهدت زيادات ملحوظة في المبيعات وتحديد أسبابها. تحليل النقاط الأكثر نجاحاً: تحليل المبيعات حسب المدينة لتمييز النقاط الأكثر ربحية. الأدوات المستخدمة: - Power BI: لبناء وإنشاء الداشبوردات التفاعلية. - Excel: لتحضير وتنظيم البيانات قبل الاستيراد إلى Power BI. - DAX : لحساب المقاييس المخصصة - Data Visualization : لعرض التحليلات بطريقة واضحة وسهلة الفهم المخرجات: - التحليل حسب المنتج: تم عرض إجمالي المبيعات وعدد الوحدات المباعة لكل منتج عبر القنوات المختلفة. - التحليل الإقليمي: خريطة تفاعلية توضح توزيع المبيعات حسب المدن والمناطق، مع تفصيل المبيعات عبر المناطق (مثل الشمال والجنوب). - توجهات المبيعات الزمنية: تحليل شهري وربع سنوي لمبيعات Adidas لتحديد فترات الذروة. - تفاصيل المبيعات حسب القناة: مقارنة بين المبيعات من المتاجر الفعلية، الإنترنت، والمنافذ الخاصة. الفوائد: - اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل: تمكين فريق الإدارة من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات الدقيقة حول أداء المنتجات والأسواق. - تحديد الأسواق الناشئة: تتيح البيانات تحديد الأسواق التي يجب التركيز عليها في المستقبل. - مراقبة الأداء بشكل مستمر: توفر هذه الداشبوردات إمكانية مراقبة المبيعات بشكل دوري مع إمكانية إجراء تعديلات سريعة بناءً على الاتجاهات الحالية.