هذا المشروع عبارة عن تحليل متكامل باستخدام Power BI لبيانات شركة تجارة إلكترونية تشمل:
أداء مركز الاتصال، الطلبات، نشاط الموظفين، وسلوك العملاء.
الهدف من التحليل:
تحسين استجابة مركز الاتصال
فهم سلوك العملاء حسب المنتج، المدينة، والتوقيت
زيادة نسبة الموافقة على الطلبات
دعم اتخاذ القرار من خلال رؤى قابلة للتنفيذ
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs):
إجمالي الطلبات: 1,369
إجمالي العملاء: 471
عدد المدن: 78
الطلبات قيد المراجعة: 705
الطلبات المرفوضة: 270
متوسط سعر المنتج: 167 جنيه مصري
أفضل فرع: ابن البيطار 1
الأكثر مبيعًا: BeeFirm
الأكثر رفضًا: BeeFirm Marhaba
أقسام لوحة المعلومات:
1. تحليلات المبيعات:
أفضل وأسوأ المنتجات مبيعًا
المنتجات الأكثر رفضًا
نسب القبول والرفض لكل منتج
2. التحليل حسب المدينة:
توزيع الطلبات حسب المدن
نسبة الموافقة على الطلبات في كل مدينة
3. أداء موظفي مركز الاتصال:
عدد الطلبات التي تعامل معها كل موظف
معدل الرد على المكالمات لكل ساعة
متوسط عدد محاولات الاتصال بالعملاء
4. التحليل الزمني:
الأداء بالساعات خلال اليوم
فعالية الموظفين حسب توقيت الاتصال
🛠️ توصيات التحسين:
✅ 1. دقة البيانات والتتبع:
وجود مدن غير مصنفة يؤثر على التحليل ← يجب التحقق من صحة البيانات
الاحتفاظ بجميع محاولات الاتصال، وليس الأخيرة فقط
نشر الوعي داخل الفريق: البيانات الدقيقة = قرارات أذكى
2. إضافة أعمدة تحليلية:
زمن الرد = وقت الاستجابة - وقت الاتصال
عدد محاولات الاتصال
سبب الرفض (في حال توفره)
المنتج المستهدف لحملات تسويق شخصية
3. تطوير الفريق:
تتبع أداء الموظفين المتميزين
تقديم تدريبات مخصصة بناءً على أفضل الأساليب
4. استراتيجية زمنية:
بما أن البيانات ليوم واحد فقط، يمكن تحليلها بالساعات
تحديد الساعات "الساخنة" للموافقة على الطلبات
5. استراتيجية مرئية حسب المدينة/المنتج:
استخدام أعمدة مكدسة:
المحور الأفقي: المدينة
اللون: اسم المنتج
القيمة: عدد الطلبات الموافق عليها
مثال: "المنتج X يبيع أكثر في بنغازي، المنتج Y في صبراتة → إذن يتم توزيع المخزون بناءً على ذلك"
