تحليل أداء شبكة القطارات في المملكة المتحدة باستخدام Power BI (عمل جماعي)

نبذة عن المشروع: قمت بتصميم لوحة بيانات تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل أداء شبكة القطارات في المملكة المتحدة، بهدف مساعدة فرق التشغيل والإدارة على فهم أداء الرحلات، أسباب التأخير، وتحليل الإيرادات. تم تقسيم اللوحة إلى أقسام رئيسية تشمل نظرة عامة، تحليل التأخيرات، التحليل المالي، والتنبؤات الزمنية. المهام التي قمت بها: 1- معالجة وتنظيف البيانات باستخدام Power Query لضمان دقة التحليل. 2- تصميم لوحة تحتوي على: - مؤشرات أداء رئيسية (KPIs): مثل إجمالي الرحلات (31.65K)، نسبة الرحلات المكتملة في الوقت (86.82%)، ومتوسط التأخير (3.25 دقيقة). - تحليل الرحلات حسب المحطات، الحالات، والساعات باستخدام مخططات شريطية وخطية. - مخطط دائري يوضح توزيع خطوط السكك الحديدية حسب الجهة المالكة (حكومية أو خاصة). - تحليل التأخيرات: يشمل أكثر الأسباب شيوعًا للتأخير، وأكثر الخطوط المتأثرة. - التحليل المالي: يشمل الإيرادات حسب نوع التذكرة، السعر المتوسط، قيمة المبالغ المستردة، وتحليل حسب نوع الدفع والدرجة. - قسم التنبؤ: يعرض التوقعات المستقبلية للرحلات، الإيرادات، والمبالغ المستردة باستخدام التحليل الزمني. - تحليل استرداد التذاكر حسب سبب التأخير وحالة الرحلة. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Power BI Desktop Power Query لتحضير البيانات DAX لحساب المؤشرات والتوقعات Bookmarks وSlicers لزيادة التفاعلية Forecasting visuals لتحليل الاتجاهات المستقبلية النتائج المحققة: - تقديم تحليل شامل يُسهل تتبع أداء الرحلات في الوقت الحقيقي. - تحديد المحطات والخطوط التي تعاني من أكبر نسب تأخير. - تحسين القدرة على اتخاذ قرارات مالية من خلال فهم الإيرادات والتكاليف والمبالغ المستردة. - دعم فرق التشغيل في التنبؤ بالأداء المستقبلي وتحسين الخدمة.