تحليل بيانات مقهى لعام 2023
تفاصيل العمل

1- اول حاجه كان عندي مشاكل في الdata كتير وبدات اعمل data cleaning عبارة عن: * مراجعة الأعمدة الناقصة والأخطاء * ترتيب تواريخ المعاملات، وتحويل الأرقام للنطاق الصحيح 2- بعد م اتأكدت من الداتا خالية من الفراغات والانحرافات جه دور Measures ب إستخدام DAX وكانت اهمها: * Total Sales - إجمالي المبيعات خلال المدة * Net Profit - صافي الأرباح * AvgDailySales - متوسط المبيعات اليومية للمقهي * AvgTransactionPerDay - متوسط عدد عمليات البيع اليومية * ThisMonthSales, PreviousMonthSales, SalesChangeIcon – لمقارنة الأداء بين الشهور 3- بعد كده جه دور ال analyze وتكوين ال Dashboard من خلال عمل الآتي: * Column Chart - يبين المبيعات لكل شهر ونقدر كمان نسخدم خاصية الحفر (Drill down) ونقارن من حيث ال Quarter او الايام لكل شهر * Bar Chart - بيظهر كل Item يقدم للاشخاص ونسبة مجموع الكمية حسب الصنف * Treemap - نقدر نقارن منها عدد المعاملات حسب المنتج وايضا لديها خاصية الحفر (Drill down) * Slicer - فلتر حسب الشهور * Donut Chart - دي نقدر نعرف منها طرق الدفع ونسبها * KPI Cards واضحة وسريعة ونعرف منها 6 حاجات مهمة ( Total Sales - Net Profit - Avg Daily Sales - Total Transaction - Avg Transaction Per Day - Sales Change Icon ). بس كده وبعدها اخدت بالي من كام حاجه تفيد صاحب المشروع زي: 1- إنه يركز على المحفظة الرقمية Digital Wallet لأن أكثر من 50% من وسائل الدفع من خلالها ، وده معناه إن العملاء بيفضلوا التعامل الإلكتروني وكمان يحافظ على توفر الخدمة دي بدون مشاكل ولو يقدر يوفر بدائل تانية زي PayPal أو بطاقة NFC. 2- كمان إن المبيعات الشهرية ثابتة ودي فرصة كويسة للنمو.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ شهرين
المشاهدات
31
القسم
المستقل
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة