التنبؤ بمرض السكر باستخدام تعلم الاله
تفاصيل العمل
تطبيق ويب يعتمد على خوارزميات تعلم الآلة بهدف التنبؤ السريع والدقيق بمرض السكري استنادًا إلى بيانات الفحوصات البدنية اليومية للمستخدمين. يساهم التطبيق في مساعدة الأفراد على التقييم الأولي لحالتهم الصحية ويُستخدم كمرجع مبدئي للأطباء قبل التشخيص السريري. يحتوي الموقع أيضًا على معلومات طبية توعوية حول المرض وأعراضه. الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python ومكتبات مثل: pandas, numpy, scikit-learn, pickle وغيرها. خوارزمية Random Forest لبناء النموذج التنبؤي. Kaggle كمصدر للبيانات. بيئة العمل: Anaconda (Jupyter Notebook) لتحليل البيانات، وFlask + Visual Studio لتطوير وتوزيع التطبيق، بالإضافة إلى PhpStorm وPyCharm.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
