تحليل مبيعات امازون

سير عمل المشروع: بايثون: ✅ فهم البيانات والميزات ✅ تنظيف البيانات (حذف القيم المفقودة، التحقق من تكرار البيانات، تغيير نوع الميزات إذا كانت مهمة، إعادة تسمية الأعمدة، التحقق من وجودها وإزالتها) ✅ معرفة العلاقات بين الميزات ✅ التأكد من أن جميع الميزات لها قيمة واحدة، وإذا لم تكن كذلك، يجب اتباع دور تطبيع البيانات من خلال إنشاء جدول غير محوري. ✅ إنشاء علاقة مناسبة بين إطارات البيانات ✅ بعد ذلك، احفظ جميع إطارات البيانات في ملفات CSV Power BI 📊الرؤى: 1️⃣عدد التقييمات >> معرفة عدد التقييمات التي تم إجراؤها على المنتجات 2️⃣متوسط ​​التقييم (عدد النجوم) لكل فئة 3️⃣ معرفة نسبة التقييمات الإيجابية لمعرفة مدى رضا العملاء 4️⃣متوسط ​​عدد التقييمات التي أنشأها العميل لكل منتج 5️⃣معرفة نسبة عدد المنتجات التي تم إجراؤها مراجعة 6️⃣معرفة نسبة المنتجات المخفّضة 7️⃣معرفة متوسط ​​نسبة السعر لكل فئة 8️⃣معرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين سعر الخصم وزيادة التقييم 9️⃣معرفة عدد المنتجات في كل فئة 🔟معرفة متوسط ​​التقييم (نجوم) لكل فئة