تحليل وتنظيف بيانات متجر دراجات هوائية باستخدام SQL Server

في هذا المشروع، قمت بمهمة تنظيف وتنظيم بيانات متجر دراجات هوائية باستخدام لغة SQL كأداة أساسية. الهدف الرئيسي كان تحسين جودة البيانات لتصبح أكثر دقة وموثوقية، مما يسهل عمليات التحليل ويدعم اتخاذ القرارات المستندة إلى بيانات صحيحة ومنظمة. المهام التي تم تنفيذها: معالجة القيم المفقودة: حددت القيم المفقودة في مجموعة البيانات وقمت بمعالجتها باستخدام تقنيات مناسبة، مثل الإزالة أو الاستبدال بقيم افتراضية. تصحيح الأخطاء: راجعت البيانات واكتشفت الأخطاء مثل الأخطاء الإملائية أو القيم غير المنطقية، ثم قمت بتصحيحها لضمان الدقة. توحيد التنسيقات: عملت على توحيد تنسيقات البيانات مثل التواريخ والأسعار لضمان الاتساق وتسهيل التعامل معها لاحقًا. إزالة التكرارات: حددت السجلات المكررة وحذفتها لتجنب الازدواجية وتعزيز جودة البيانات. الأدوات المستخدمة: اعتمدت بشكل رئيسي على لغة SQL لتنفيذ جميع المهام، حيث سمحت لي بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة عالية. النتائج: بعد اكتمال عملية التنظيف، أصبحت بيانات المتجر أكثر موثوقية وجاهزية للتحليل. ساهم هذا المشروع في تعزيز دقة البيانات، مما يتيح استخراج رؤى قيمة بسهولة أكبر. كما اكتسبت من خلاله خبرة إضافية في استخدام SQL للتعامل مع تحديات تنظيف البيانات المعقدة وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة، مما يعزز قدرتي على تقديم حلول تحليلية فعالة في المشاريع المستقبلية.