House prices predict
تفاصيل العمل
وصف المشروع: المشروع بعنوان "House"، ويهدف إلى تنفيذ خطوات المعالجة التمهيدية التلقائية للبيانات الخاصة بالمنازل. هذا النوع من المشاريع عادة ما يستخدم لتحضير البيانات قبل تدريب نماذج تعلم الآلة، مثل: التعامل مع القيم الفارغة. تحويل البيانات النصية إلى أرقام (Encoding). توحيد أو مقياس البيانات (Normalization / Scaling). واختيار السمات ذات التأثير الأكبر على النتائج. لغة البرمجة المستخدمة: Python وتم استخدامه داخل Google Colab Notebook، وهي منصة سحابية توفر بيئة مثالية لتشغيل كود Python، خاصة لمشاريع تحليل البيانات وتعلم الآلة
مهارات العمل
