نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمخاطر فشل القلب
تفاصيل العمل
تطوير نموذج تنبؤ بفشل القلب باستخدام تعلم الآلة قمت بتطوير نظام تنبؤ طبي يعتمد على تقنيات Machine Learning لتحليل البيانات الصحية والتنبؤ بمخاطر فشل القلب بدقة عالية. شمل العمل تنظيف البيانات ومعالجتها، تحليل الأنماط والارتباطات، بناء نماذج تصنيف ذكية باستخدام خوارزميات مثل SVM، KNN، Naïve Bayes، وDecision Tree، مع تحسين الأداء باستخدام PCA لتقليل الأبعاد. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام معايير مثل Accuracy وF1-Score لضمان تقديم حلول موثوقة وقابلة للتفسير. التقنيات المستخدمة: Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Seaborn مستعد لتطوير حلول ذكية مماثلة لمشاريعك في مجالات الرعاية الصحية، البيانات المالية، أو أي مجال يعتمد على التحليلات الدقيقة!
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
