تحليل بيانات نبات الـ Iris باستخدام تعلم الآلة

مشروع تحليل بيانات نبات Iris هو تطبيق عملي لاستخدام تقنيات تعلم الآلة لفهم الأنماط بين أنواع النباتات المختلفة. تم استخدام مجموعة بيانات شهيرة تحتوي على ثلاث فئات رئيسية لنبات الـ Iris: Setosa Versicolor Virginica أهداف المشروع: تحليل البيانات باستخدام الرسوم البيانية لفهم العلاقة بين السمات المختلفة (مثل طول و عرض السبلات والبتلات). تدريب نموذج تعلم الآلة لتصنيف الأنواع باستخدام تقنيات مثل Logistic Regression وK-Nearest Neighbors. اختبار دقة النموذج وتحسين أدائه باستخدام تقنيات تحسين المعلمات. الأدوات والتقنيات المستخدمة: لغة Python مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas وNumPy مكتبات التصوير مثل Matplotlib وSeaborn مكتبات تعلم الآلة مثل scikit-learn نتائج المشروع: دقة نموذج التصنيف: بلغت الدقة أكثر من 95% عند اختبار النموذج. تحليل مرئي يوضح العلاقة بين السمات واختلاف الأنواع.