نموذج لتنبؤ بالاصابه بمرض السكري

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تنبؤي يُساعد في تشخيص مرض السكري بناءً على البيانات الطبية للمرضى. تتضمن مجموعة البيانات خصائص صحية متنوعة، مثل مستويات الجلوكوز، وضغط الدم، ومؤشر كتلة الجسم (BMI). يتبع المشروع عدة خطوات رئيسية: استكشاف البيانات ومعالجتها مسبقًا: تحليل مجموعة البيانات للكشف عن القيم المفقودة أو غير الطبيعية. إجراء المعالجات المسبقة اللازمة، مثل التطبيع وتحويل الخصائص، لتحسين أداء النموذج. التصور البصري للبيانات: استخدام التحليلات البصرية لاستكشاف العلاقات بين الخصائص المختلفة. تحديد العوامل الرئيسية التي تُسهم في الإصابة بمرض السكري. تطوير النموذج: تطبيق خوارزمية الانحدار اللوجستي لتصنيف المرضى إلى مصابين بالسكري أو غير مصابين به بناءً على خصائصهم الصحية. تقييم النموذج: قياس الأداء باستخدام الدقة، ومصفوفة الارتباك، ودرجة التذكر، ومقاييس التصنيف الأخرى. تحليل نتائج التنبؤ لتقييم فعالية النموذج. يعد هذا المشروع بمثابة أداة قيمة لمهنيي الرعاية الصحية والباحثين من خلال تمكين اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، مما يساهم في نهاية المطاف في التشخيص المبكر وإدارة مرض السكري بشكل أفضل.