Avitation Flight Fare Prediction Model
تفاصيل العمل
المشروع يهدف إلى تحليل بيانات أسعار تذاكر الطيران والتنبؤ بها باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يعتمد على معالجة بيانات مثل تاريخ السفر، شركة الطيران، مدة الرحلة، عدد التوقفات، وغيرها من العوامل التي تؤثر على السعر. يستخدم المشروع مكتبات مثل Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، وScikit-Learn لتحليل البيانات وبناء النموذج التنبؤي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
