لوحة تحكم تفاعلية لتحليل بيانات السوبرماركت

بصفتي محلل بيانات، أعمل على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات التجارية. في هذا المشروع، استخدمت مجموعة بيانات من مجموعة من المتاجر في الولايات المتحدة التي تتضمن بيانات مفصلة حول الإيرادات، الأرباح، سلوك العملاء، وأداء المنتجات. التقنيات المستخدمة: تحليل البيانات: Power Query، Power BI نمذجة البيانات: إنشاء المخططات وتقنيات التحقق من صحة البيانات التصور: لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI المؤشرات الرئيسية (KPIs): الإيرادات - الأرباح - عدد الطلبات - متوسط السعر لكل طلب - إجمالي الكمية المباعة - متوسط الكمية لكل طلب - متوسط الخصم المطبق - عدد الطلبات المكتملة - عدد الطلبات المرتجعة - عدد الولايات - عدد المدن - عدد العملاء الرؤى الرئيسية: 1- فئة التكنولوجيا سجلت أكبر إيرادات وأرباح بقيمة 836 ألف دولار. 2- الهواتف و الكراسي و التخزين و الطاولات و المجلدات كانت من أفضل المنتجات حسب الإيرادات. 3- منطقة الغرب في الولايات المتحدة سجلت أكبر الإيرادات (725.5 ألف دولار)، بقيادة المندوب آنا أندريادي. 4- أعلى شريحة من العملاء ساهمت في إيرادات تصل إلى 1.161 ألف دولار. 5- ولاية كاليفورنيا كانت الرائدة في الإيرادات (457.7 ألف دولار) و الأرباح (76.4 ألف دولار). التحديات والحلول: واجهت بعض التحديات في توحيد البيانات و التحقق من صحتها قبل نمذجتها. تم التعامل مع هذه التحديات من خلال التأكد من أن البيانات نظيفة، متسقة، ومرتبة بطريقة تسهل التحليل، مما أتاح لي بناء مخطط فعال.