مشروع التنبؤ بجودة الهواء
تفاصيل العمل
يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على تصنيف جودة الهواء إلى فئتين: “جيد” أو “غير جيد” باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يعتمد المشروع على تدريب نموذج XGBoost، وهو أحد أقوى نماذج التعلم الآلي، لتحقيق دقة عالية في التنبؤ بجودة الهواء. يساعد هذا النظام في رصد تلوث الهواء بشكل استباقي، مما يساهم في اتخاذ قرارات فعالة للحد من التلوث وحماية الصحة العامة
مهارات العمل
