نفذت مشروع تحليل بيانات شامل لمجموعة من إحصائيات منصة Spotify باستخدام أداة Power BI، بهدف فهم سلوك المستمعين، وتتبع أداء الأغاني والفنانين، واستخراج رؤى تسويقية.
مراحل العمل:
استيراد وتحضير البيانات:
استيراد مجموعة بيانات Spotify (CSV).
تنظيف البيانات باستخدام Power Query:
معالجة القيم المفقودة.
تحويل الأعمدة للأنواع المناسبة (تاريخ، عدد، نص).
إنشاء أعمدة جديدة مثل: سنة الإصدار، تصنيف الأغنية، إلخ.
تحليل البيانات:
تحليل أشهر الأغاني حسب عدد مرات التشغيل.
مقارنة أداء الفنانين حسب عدد الأغاني ومعدل الشعبية.
تحليل التصنيفات الموسيقية (Genres) وتأثيرها على الاستماع.
تتبع تطور الاتجاهات الموسيقية عبر السنوات.
تصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard):
تصميم تقارير تفاعلية تتضمن:
مخططات الأعمدة والخطوط والدوائر.
خرائط لتوزيع الاستماع حسب الدول (إذا كانت متوفرة).
فلاتر تفاعلية حسب النوع، الفنان، السنة، الشعبية.
واجهة منظمة وسهلة الاستخدام لعرض البيانات بشكل واضح.
تسليم العمل:
ملف Power BI تفاعلي بصيغة .pbix.
دليل استخدام بسيط يوضح طريقة التفاعل مع التقرير.
الأدوات المستخدمة:
Power BI Desktop
Power Query
DAX لإنشاء المقاييس .
مصدر البيانات: Spotify Tracks Dataset (متوفر من Kaggle)
