تحليل العوامل المؤثرة على أداء الطلاب باستخدام البيانات

مشروع تحليل أداء الطلاب باستخدام التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) وصف المشروع: يهدف هذا المشروع إلى تحليل العوامل المؤثرة في أداء الطلاب باستخدام تقنيات تحليل البيانات الاستكشافي (EDA). يتم التركيز على استكشاف العلاقات بين عدد ساعات الدراسة، نسبة الحضور والمشاركة في الفصل، مستوى التوتر، وعدد ساعات النوم، وكيفية تأثير هذه العوامل على الدرجات الأكاديمية. أهداف المشروع: تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على أداء الطلاب. تحليل البيانات من خلال الرسوم البيانية والإحصائيات. تقديم عرض تقديمي يتضمن نتائج التحليل في شكل PowerPoint أو PDF. التمهيد لتوسيع المشروع مستقبلاً بإضافة نماذج تنبؤية وعوامل تحليل إضافية. الأدوات والتقنيات المستخدمة: لغة البرمجة: Python. المكتبات: Pandas، Matplotlib، Seaborn، NumPy، Scipy. التحليل الإحصائي والاستكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والارتباطات بين العوامل المختلفة. طريقة عرض النتائج: إنشاء رسوم بيانية توضح العلاقة بين العوامل المختلفة والأداء الأكاديمي. تحليل البيانات الإحصائية لتحديد مدى التأثير لكل متغير. تقديم عرض تقديمي يحتوي على المخططات والاستنتاجات النهائية. التوسع المستقبلي: يخطط المشروع مستقبلاً لإضافة نماذج تنبؤية تساعد في توقع أداء الطلاب بناءً على البيانات المتاحة، بالإضافة إلى تحليل المزيد من العوامل التي قد تؤثر على النتائج الأكاديمية. هذا المشروع يُعد تمرينًا تحليليًا لتطوير المهارات في تحليل البيانات، ويمثل خطوة هامة لفهم كيفية تأثير العوامل المختلفة على أداء الطلاب الأكاديمي.