موقع ويب باستخدام نموذج تعلم عميق و (Docker) و (FastAPI)

تطبيق تصنيف صور يعتمد على FastAPI لاكتشاف سلوك التدخين باستخدام نموذج VGG16 مُحسَّن. يتم تنظيم مجموعة البيانات إلى فئتي "التدخين" و"غير المدخنين" من Kaggle. يتم احتواء التطبيق في حاوية باستخدام Docker وتأمينه عبر Ngrok، مما يسمح للمستخدمين بتحميل الصور للحصول على تنبؤات فورية. *نظرة عامة - إعداد البيانات: يتم تنظيم الصور من Kaggle في مجلدين "التدخين" و"غير المدخنين". - تدريب النموذج: يُستخدم نموذج VGG16 لتصنيف الصور، مع تحسينه باستخدام مجموعة بياناتك. - النشر: يتم دمج النموذج في تطبيق FastAPI. - تحزيم التطبيق: يتم تحزيم التطبيق وجميع تبعياته باستخدام Docker. - إتاحة التطبيق: يُستخدم Ngrok لإنشاء نفق آمن للوصول إلى تطبيق FastAPI المحلي من أي مكان. - الاختبار: يمكن للمستخدمين تحميل الصور عبر واجهة ويب للحصول على تنبؤات في الوقت الفعلي.