وصف المشروع:
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات Netflix لاستخراج الرؤى المهمة حول اتجاهات المشاهدة، أكثر الفئات شعبية، التوزيع الزمني للإصدارات، وتقييمات الأفلام والمسلسلات.
الأدوات والتقنيات المستخدمة:
✅ Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لتحليل البيانات وتصويرها
✅ SQL لاستخراج البيانات والاستعلام عنها بكفاءة
✅ Power BI / Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية توضح أهم النتائج
✅ تحليل تنبئي باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوقع المحتوى الأكثر نجاحًا
أهم الإنجازات:
📌 تحليل آلاف العناوين لمعرفة الفئات الأكثر مشاهدة عبر السنوات
📌 دراسة تأثير التقييمات على شهرة المحتوى وعلاقته بالتصنيف العمري
📌 مقارنة الإنتاجات الأصلية لـ Netflix مع المحتوى المرخَّص من شركات أخرى
📌 بناء لوحة تحكم تفاعلية تعرض أهم الإحصائيات بطريقة سهلة الفهم
🔎 النتيجة:
قدّم هذا التحليل رؤى قيّمة حول سلوك المستخدمين وساعد في فهم استراتيجيات المحتوى، مما يجعله أداة قوية لأي جهة ترغب في تحسين تجربة المشاهدة للمستخدمين.
📩 هل لديك مشروع تحليل بيانات مشابه؟ يسعدني العمل عليه!
