📌 وصف المشروع:
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات التجارة الإلكترونية البرازيلية لاستخراج رؤى قيمة حول سلوك العملاء، أداء المبيعات، وكفاءة الشحن والتوصيل. كان الهدف هو تحليل وتحسين تجربة العملاء وزيادة كفاءة العمليات اللوجستية.
📊 المهام التي قمت بها:
✅ تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python (Pandas, NumPy).
✅ تحليل الأنماط السلوكية للعملاء وتصنيفهم بناءً على معدلات الشراء والتكرار.
✅ قياس أداء البائعين، المنتجات، ووسائل الدفع المختلفة.
✅ إنشاء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI و Tableau لعرض النتائج بشكل بصري.
✅ تقديم توصيات لتحسين سرعة التوصيل، تجربة الدفع، وزيادة ولاء العملاء.
🔹 الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)
SQL لاسترجاع البيانات ومعالجتها
Power BI / Tableau لتصميم لوحات التحكم التفاعلية
💡 النتائج والتوصيات:
تحسين أوقات التوصيل بنسبة X% من خلال تحديد المناطق ذات التأخير العالي.
زيادة معدل رضا العملاء من خلال تحسين تجربة الدفع الأكثر شيوعًا.
تقديم استراتيجيات تسعير بناءً على تحليل أنماط الشراء.
