تحليل ومعالجة بيانات مبيعات السوبر ستور – تحسين جودة البيانات واستخراج الرؤى التحليلية

هل لديك بيانات مبيعات ضخمة وتحتاج إلى تحليل دقيق لتحسين قراراتك؟ أقدم لك تحليلًا احترافيًا ومعالجة متقدمة لبيانات مبيعات السوبر ستور، مما يساعدك على تحسين جودة البيانات، استخراج الرؤى، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية لزيادة الأرباح وتعزيز استراتيجيات البيع. 📊 🔹 ما الذي ستحصل عليه؟ ✅ تنظيف ومعالجة البيانات لضمان الدقة وخلوها من الأخطاء. ✅ تحليل الاتجاهات الموسمية في المبيعات لفهم نمط الشراء. ✅ تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل أداءً لتحسين المخزون. ✅ تحليل سلوك العملاء وشرائح السوق لاكتشاف الفرص الجديدة. ✅ تحديد العوامل المؤثرة في المبيعات مثل الخصومات والعروض الترويجية. ✅ استخراج تقارير تفصيلية تساعد على تحسين القرارات الاستراتيجية. 💡 🛠 الأدوات المستخدمة: 📌 Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash) 📌 SQL – استخراج وتحليل البيانات من قواعد البيانات