التعرف على المشاعر البشرية والوجوه باستخدام التعلم العميق!

لقد قمتُ ببناء تطبيق للتعرف على المشاعر البشرية والتحقق من الوجوه باستخدام DeepFace وStreamlit. يقوم هذا المشروع بتحليل المشاعر والعمر والجنس من الصور، كما يتحقق مما إذا كان وجهان ينتميان لنفس الشخص أم لا. كيف يعمل التطبيق؟ 1️⃣- يقوم المستخدم برفع صورتين. 2️⃣- يتم التعرف على المشاعر، الجنس، والعمر باستخدام نماذج DeepFace. 3️⃣- التحقق من الوجه يحدد ما إذا كانت الصورتان تعودان لنفس الشخص. 4️⃣- يتم عرض النتائج في واجهة سهلة الفهم. التقنيات المستخدمة: DeepFace – مكتبة قوية للتعلم العميق لتحليل الوجوه. Streamlit – أداة سريعة وتفاعلية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الويب. PIL (Pillow) – لمعالجة الصور وتحميلها من المستخدم. NumPy – لتنفيذ العمليات الحسابية الفعالة على الصور. نماذج التعلم العميق المستخدمة: اكتشاف المشاعر – يعتمد على شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مدربة على بيانات المشاعر الوجهية. التحقق من الوجه – يستخدم نماذج مثل VGG-Face, Facenet, OpenFace, DeepID لمقارنة ملامح الوجه. أهم ما تعلمته: كيفية دمج نماذج التعلم العميق في تطبيقات الويب. التعامل مع بيانات الصور ومعالجتها لتناسب نماذج الذكاء الاصطناعي. استخدام Streamlit لبناء لوحة تحكم تفاعلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.